
PostgreSQL Nedir? Gelişmiş Veritabanı Sistemi
PostgreSQL, güvenilirliği ve zengin özellikleriyle öne çıkan açık kaynaklı nesne-ilişkisel veritabanı sistemidir. Avantajları ve kullanım alanları anlatılıyor.
PostgreSQL Nedir ve Neden Tercih Edilir?
PostgreSQL, dünyanin en gelişmis açık kaynakli iliskisel veritabani yönetim sistemidir. 35 yılı askin aktif geliştirme gecmisine sahip olan PostgreSQL, ACID uyumlulugu, JSON ve JSONB veri tipi destegi, tam metin arama, cografi veri işlemleri ve gelişmis indeksleme özellikleri sunmaktadir. Kurumsal uygulamalardan startuplara kadar geniş bir yelpazede guvenle kullanılmaktadir. Lisans maliyeti olmamasi ve güçlu topluluk destegi onu MySQL e karşı önemli bir alternatif yapmaktadir.
PostgreSQL Temel Özellikleri
| Özellik | Detaylı Açıklama |
|---|---|
| ACID Uyumlulugu | Atomicity, Consistency, Isolation, Durability garantisi |
| MVCC | Çoklu versiyon eskonluluk kontrolu ile yüksek performans |
| JSON ve JSONB | NoSQL benzeri esnek veri depolama ve sorgulama |
| Full-Text Search | Gelişmis ve yapılandırmali metin arama motoru |
| PostGIS | Cografi ve mekansal veri destegi eklentisi |
| Table Partitioning | Büyük tablolari bolumlandirme ile performans artışı |
| Streaming Replication | Gerçek zamanli veri coglama ve yüksek erisilebilirlik |
PostgreSQL Kurulumu
# Ubuntu ve Debian sistemlerde kurulum
sudo apt update
sudo apt install postgresql postgresql-contrib -y
# CentOS ve RHEL sistemlerde kurulum
sudo dnf install postgresql-server postgresql-contrib -y
sudo postgresql-setup --initdb
sudo systemctl start postgresql
# Servisi sistem baslangicindan otomatik baslat
sudo systemctl enable postgresql
# Kurulum sonrasi versiyon dogrulama
psql --version
Veritabani ve Kullanıci Oluşturma
# PostgreSQL yonetim konsoluna giris
sudo -u postgres psql
# Yeni veritabani olusturma
CREATE DATABASE uygulamadb;
# Yeni kullanici olusturma ve sifre belirleme
CREATE USER appuser WITH PASSWORD 'guclu-sifre-123';
# Kullaniciya veritabani yetkisi verme
GRANT ALL PRIVILEGES ON DATABASE uygulamadb TO appuser;
# Konsoldan cikis
\q
Tablo Işlemleri ve Gelişmis Veri Tipleri
PostgreSQL, standart SQL veri tiplerinin yaninda JSON, array ve ozel veri tiplerini de destekler:
-- Tablo olusturma ornegi
CREATE TABLE urunler (
id SERIAL PRIMARY KEY,
ad VARCHAR(200) NOT NULL,
fiyat DECIMAL(10,2) NOT NULL,
stok INTEGER DEFAULT 0,
ozellikler JSONB,
etiketler TEXT[],
olusturma_tarihi TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
-- Performans icin index olusturma
CREATE INDEX idx_urunler_ad ON urunler(ad);
CREATE INDEX idx_urunler_ozellikler ON urunler USING GIN(ozellikler);
-- JSONB sorgulama ornekleri
SELECT * FROM urunler WHERE ozellikler->>'renk' = 'kirmizi';
SELECT * FROM urunler WHERE ozellikler @> '{"marka": "Samsung"}';
Performans Yapılandırmasi
PostgreSQL varsayilan ayarlari düşük kaynak kullanımi icin optimize edilmistir. Sunucunuza gore aşağıdaki parametreleri ayarlayin:
# /etc/postgresql/16/main/postgresql.conf
# Bellek ayarlari (8 GB RAM li sunucu icin ornek)
shared_buffers = 2GB # RAM in yaklasik yuzde 25 i
effective_cache_size = 6GB # RAM in yaklasik yuzde 75 i
work_mem = 64MB # Siralama islemleri icin
maintenance_work_mem = 512MB # Bakim islemleri icin
wal_buffers = 64MB # WAL tampon bellegi
# Baglanti ayarlari
max_connections = 200 # Maksimum eszamanli baglanti
Yedekleme Stratejileri
Duzenli yedekleme, veri güvenligi icin hayati oneme sahiptir:
# Tek bir veritabanini SQL formatinda yedekleme
pg_dump uygulamadb > yedek.sql
# Tum veritabanlarini yedekleme
pg_dumpall > tum_yedek.sql
# Sikistirilmis format ile yedekleme (geri yukleme esnek)
pg_dump -Fc uygulamadb > yedek.dump
# Sikistirilmis yedekten geri yukleme
pg_restore -d uygulamadb yedek.dump
# Paralel yedekleme (buyuk veritabanlari icin hizli)
pg_dump -Fd -j 4 uygulamadb -f yedek_dizini/
Replikasyon Turleri ve Yapılandırma
| Replikasyon Tipi | Açıklamasi | Kullanım Alanı |
|---|---|---|
| Streaming | Gerçek zamanli WAL aktarimi | Yüksek erisilebilirlik |
| Logical | Seçimli tablo replikasyonu | Veri dagitimi ve migrasyon |
| WAL Shipping | Log dosyasi tabanli | Felaket kurtarma senaryolari |
# Primary sunucu postgresql.conf ayari
wal_level = replica
max_wal_senders = 3
# Replica sunucu olusturma
pg_basebackup -h primary-ip -D /var/lib/postgresql/16/main -U replicator -P --wal-method=stream
Büyükweb VDS ile PostgreSQL Hosting
Büyükweb VDS sunuculari, PostgreSQL veritabanlariniz icin yüksek performansli NVMe SSD depolama ve geniş RAM seçenekleri sunmaktadir. Veritabani ağırlikli uygulamalariniz icin optimize edilmis altyapı ile verileriniz hızlı ve güvenli kalır. [buyukweb.com](MASK35) adresinden VDS planlarini inceleyin.
Ilgili Büyükweb Hizmetleri:
- [Windows hosting ile MSSQL destegi](MASK36)
- [VDS sunucu ile veritabani yönetimi](MASK37)
- [Tüm hosting ve sunucu paketlerimiz](MASK38)
PostgreSQL vs MySQL — Detaylı Karşılaştırma
| Özellik | PostgreSQL | MySQL/MariaDB |
|---|---|---|
| Lisans | PostgreSQL License (BSD-benzeri, ticari kullanım serbest) | GPL (MySQL) / GPLv2 (MariaDB) |
| ACID | tüm storage engine'lerde | sadece InnoDB (varsayılan) |
| MVCC | native (concurrent yazma sorunsuz) | InnoDB ile sınırlı |
| JSON | JSONB binary indexed | JSON metin tabanlı (slow) |
| Window Functions | tam destek (1990'lardan) | MySQL 8.0+ kısıtlı |
| Common Table Expression | tam (recursive dahil) | MySQL 8.0+ |
| Foreign Data Wrapper | 30+ FDW ile dış sistemlere bağlanma | sınırlı |
| Extensions | 100+ uzantı (PostGIS, TimescaleDB) | sınırlı plugin |
| Partial Index | ✓ | ✗ |
| Multi-column Statistics | ✓ (auto-tuning) | ✗ |
| Materialized Views | ✓ | ✗ |
| Trigger | row-level + statement-level | sadece row-level |
| Stored Procedure dilleri | PL/pgSQL, PL/Python, PL/V8 (JS), PL/R | sadece SQL/PSM |
| Yükselebilirlik | yüksek (citus, pg_shard) | yüksek (Galera, Vitess) |
| Replikasyon | streaming + logical | binary log + Galera |
| MVCC dezavantajı | VACUUM gerekli (bloat yönetimi) | InnoDB undo log self-managed |
| WP/Joomla/Drupal | sınırlı (Drupal native, WP plugin gerekli) | varsayılan |
| Magento, Shopware | hayır | ✓ |
| Modern startup tercihleri | ✓ baskın | yaygın |
Karar matrisi:
- WordPress/WooCommerce, Joomla, Magento → MySQL/MariaDB
- Drupal, Custom Laravel/Django, Rails, NestJS → PostgreSQL
- Coğrafi veri (PostGIS), zaman serisi (TimescaleDB), graph (Apache AGE) → PostgreSQL
- Yüksek concurrent OLTP iş yükü → her ikisi de iyi, PostgreSQL biraz öne
- Analitik / OLAP → PostgreSQL + columnar (Citus, Hydra) avantajlı
PostgreSQL Ekosistemi — En Önemli Eklentiler
# Enable extension
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS extension_name;
| Eklenti | Amaç | Kullanım Senaryosu |
|---|---|---|
| PostGIS | Coğrafi/mekansal veri | Harita uygulamaları, navigasyon, GIS |
| TimescaleDB | Zaman serisi optimizasyonu | IoT, monitoring, finansal data |
| Citus | Distributed/sharding | Multi-tenant SaaS, milyarlar satır |
| pg_trgm | Fuzzy text search (similarity) | Kullanıcı arama, autocomplete |
| pgvector | Vector embeddings | AI/LLM embedding storage, RAG |
| uuid-ossp | UUID generation | Distributed systems IDs |
| pgcrypto | Şifreleme fonksiyonları | Hassas veri tutma (PII) |
| hstore | Key-value column | Dinamik özellik dosyalama |
| pg_partman | Otomatik partitioning | Büyük tablo yönetimi |
| pg_stat_statements | Query performans istatistik | Slow query analiz |
| pgaudit | Detaylı SQL audit log | KVKK/SOC2 uyum |
| postgres_fdw | PostgreSQL → PostgreSQL FDW | Cross-database query |
| Apache AGE | Graph database overlay | Cypher query, network analiz |
| PL/Python, PL/V8 | Python/JS stored proc | Karmaşık business logic |
JSONB — NoSQL Esnekliği + Relational Güç
JSONB (binary JSON) MongoDB benzeri esneklik sunar; ama transactional ve indexable:
CREATE TABLE products (
id SERIAL PRIMARY KEY,
name TEXT,
attributes JSONB
);
INSERT INTO products (name, attributes) VALUES
('Laptop', '{"brand": "Dell", "specs": {"ram": "16GB", "ssd": "512GB"}, "tags": ["work", "portable"]}'),
('Phone', '{"brand": "Samsung", "specs": {"ram": "8GB", "storage": "256GB"}, "tags": ["mobile"]}');
-- Sorgu örnekleri
-- Belirli marka
SELECT * FROM products WHERE attributes->>'brand' = 'Dell';
-- Nested key
SELECT * FROM products WHERE attributes->'specs'->>'ram' = '16GB';
-- JSON contains operator
SELECT * FROM products WHERE attributes @> '{"brand": "Samsung"}';
-- Array içerme
SELECT * FROM products WHERE attributes->'tags' ? 'work';
SELECT * FROM products WHERE attributes->'tags' ?| array['mobile', 'portable'];
-- GIN index — JSONB query'leri hızlandır
CREATE INDEX idx_products_attributes ON products USING GIN (attributes);
-- Path operator (1000x daha hızlı)
CREATE INDEX idx_products_brand ON products USING GIN ((attributes->>'brand'));
JSONB vs JSON tipi farkı:
json— text olarak saklanır, parse her sorgudajsonb— binary parsed format, indexable, anahtarlar sıralı (duplicate atılır)
Performans: Doğru GIN indeksi ile 10M+ satırda @> sorguları milisaniyeler içinde döner.
Window Functions ve CTE
PostgreSQL'in güçlü yönlerinden:
-- Recursive CTE — kategori ağacı
WITH RECURSIVE categories AS (
SELECT id, name, parent_id, 0 AS level
FROM category WHERE parent_id IS NULL
UNION ALL
SELECT c.id, c.name, c.parent_id, p.level + 1
FROM category c JOIN categories p ON c.parent_id = p.id
)
SELECT * FROM categories ORDER BY level;
-- Window function — running total + ranking
SELECT
order_date,
amount,
SUM(amount) OVER (ORDER BY order_date) AS running_total,
RANK() OVER (PARTITION BY DATE_TRUNC('month', order_date) ORDER BY amount DESC) AS month_rank,
LAG(amount, 1) OVER (ORDER BY order_date) AS prev_amount,
amount - LAG(amount, 1) OVER (ORDER BY order_date) AS daily_change
FROM orders;
-- Pivot benzeri — FILTER kullanımı
SELECT
product_id,
COUNT(*) FILTER (WHERE status = 'paid') AS paid_count,
COUNT(*) FILTER (WHERE status = 'cancelled') AS cancelled_count,
SUM(amount) FILTER (WHERE status = 'paid') AS paid_total
FROM orders
GROUP BY product_id;
Indexing Türleri
| İndeks Türü | Kullanım |
|---|---|
| B-tree (default) | Eşitlik, range queries (<, >, BETWEEN) |
| Hash | Sadece eşitlik (=); küçük sütunlar için B-tree kadar iyi |
| GIN | Composite values: array, jsonb, full-text search |
| GiST | Geographic (PostGIS), full-text, range types |
| BRIN | Çok büyük tablolar (zaman bazlı, sıralı veriler) — küçük disk yer |
| SP-GiST | Non-balanced tree, IP CIDR, suffix tree |
| Partial | Sadece WHERE active = true gibi şart altında |
| Expression | CREATE INDEX ON users (LOWER(email)) |
| Covering | INCLUDE clause ile index-only scan |
-- Partial index örneği — sadece aktif kayıtlar
CREATE INDEX idx_active_orders ON orders (created_at) WHERE status = 'pending';
-- BRIN — büyük zaman serisi tablosu (1B+ satır)
CREATE INDEX idx_logs_brin ON logs USING BRIN (created_at);
-- Covering index — index-only scan
CREATE INDEX idx_users_email_name ON users (email) INCLUDE (full_name, created_at);
Partitioning (Declarative, PostgreSQL 10+)
Büyük tabloları (10M+ satır) partition'lara böl:
-- Range partitioning — aylık
CREATE TABLE orders (
id BIGSERIAL,
customer_id INT,
order_date DATE NOT NULL,
amount DECIMAL
) PARTITION BY RANGE (order_date);
CREATE TABLE orders_2026_01 PARTITION OF orders
FOR VALUES FROM ('2026-01-01') TO ('2026-02-01');
CREATE TABLE orders_2026_02 PARTITION OF orders
FOR VALUES FROM ('2026-02-01') TO ('2026-03-01');
-- Partition pruning otomatik
EXPLAIN SELECT * FROM orders WHERE order_date = '2026-01-15';
-- Sadece orders_2026_01 partition'una bakar
-- pg_partman ile otomatik partition yönetimi
CREATE EXTENSION pg_partman;
SELECT partman.create_parent(
'public.orders',
'order_date',
'native',
'monthly'
);
-- pg_partman otomatik yeni aylar için partition oluşturur
Connection Pooling — PgBouncer
PostgreSQL native connection pool yok; her connection ~10 MB RAM. 1000 client = 10 GB RAM kayıp:
# PgBouncer kurulum
apt install pgbouncer
# /etc/pgbouncer/pgbouncer.ini
[databases]
app_db = host=127.0.0.1 port=5432 dbname=app_db
[pgbouncer]
listen_addr = *
listen_port = 6432
auth_type = md5
auth_file = /etc/pgbouncer/userlist.txt
# Critical — connection pool ayarları
pool_mode = transaction # session/transaction/statement
max_client_conn = 1000 # maksimum istemci
default_pool_size = 25 # backend connection
reserve_pool_size = 5
pool_mode = transaction — 1000 client → sadece 25 PostgreSQL connection. Web uygulamaları için ideal (her transaction başlangıç-bitiş için connection).
Yüksek Erişilebilirlik — Patroni
PostgreSQL yüksek erişilebilirlik için Patroni + etcd/Consul + HAProxy standardı:
# patroni.yml — basit cluster
scope: prod-cluster
namespace: /db/
name: pg-node-1
restapi:
listen: 0.0.0.0:8008
connect_address: 10.0.0.1:8008
etcd3:
hosts: 10.0.0.10:2379,10.0.0.11:2379,10.0.0.12:2379
bootstrap:
dcs:
ttl: 30
loop_wait: 10
retry_timeout: 10
maximum_lag_on_failover: 1048576
postgresql:
listen: 0.0.0.0:5432
data_dir: /var/lib/postgresql/16/main
parameters:
max_connections: 200
shared_buffers: 4GB
wal_level: replica
hot_standby: 'on'
Patroni otomatik leader election + failover; primary çökse 30 saniyede yeni primary seçilir, HAProxy yönlendirme günceller.
Backup ve Point-in-Time Recovery
# 1. WAL archive setup (postgresql.conf)
wal_level = replica
archive_mode = on
archive_command = 'rsync -a %p backup-server:/wal-archive/%f'
# 2. Base backup
pg_basebackup -h primary -U replicator -D /backup/base-2026-05-07 \
--wal-method=stream --checkpoint=fast
# 3. PITR — belirli zamana geri dönme
# /var/lib/postgresql/16/main/recovery.signal dosyası oluştur
# /etc/postgresql/16/main/postgresql.conf'a ekle:
restore_command = 'rsync -a backup-server:/wal-archive/%f %p'
recovery_target_time = '2026-05-07 10:30:00'
recovery_target_action = 'promote'
# Servisi başlat
systemctl start postgresql
Üçüncü-parti araçlar:
- pgBackRest — incremental + parallel + cloud (S3/GCS) kompresyon
- Barman — backup repository server
- WAL-G — WAL streaming + S3 destekli, modern alternatif
PostgreSQL 16/17 Yeni Özellikler
PostgreSQL 16 (Eylül 2023):
- Logical replication on standby
- SQL/JSON constructor functions (
JSON_OBJECT,JSON_ARRAY) - Bulk INSERT performans %30 hızlanma
- Parallel hash join geliştirmeleri
PostgreSQL 17 (Eylül 2024):
- VACUUM bellek kullanımı %20 azaltma + 17x hız artışı
- MERGE statement geliştirmeleri (RETURNING destek)
- Built-in incremental backup (
pg_basebackup --incremental) - Logical replication during major upgrade
PostgreSQL 18 (2025 sonu, beklenen):
- AIO (asynchronous I/O) — disk performans iyileştirme
- Skip locked rows için optimizasyonlar
- pg_logical native dump/restore
Cloud / SaaS PostgreSQL Alternatifleri
| Servis | Highlight | Fiyat |
|---|---|---|
| Yurt dışı yönetilen PostgreSQL servisleri | Multi-AZ, otomatik yedek, auto-scale | saatlik USD-bazlı |
| Serverless PostgreSQL servisleri | Branching, scale-to-zero, ücretsiz tier | tüketim bazlı |
| Self-hosted (Büyükweb VDS) | Tam kontrol, KVKK uyumu, sabit ₺ fiyat | aylık/yıllık ₺ |
Self-hosted vs Managed karar:
- DevOps ekibi var, kontrol önemli → self-hosted Büyükweb VDS
- Hızlı launch, küçük ekip → ücretsiz tier sunan yönetilen servisler
- Kurumsal compliance + KVKK uyumu → Büyükweb VDS ile sabit ₺ fiyatlı self-hosted PostgreSQL
PostgreSQL Güvenlik
# 1. Network — sadece güvenilir host'lar
# /etc/postgresql/16/main/pg_hba.conf
hostssl all all 10.0.0.0/24 md5 # iç ağ + SSL
host all all 127.0.0.1/32 md5 # local
host all all 0.0.0.0/0 reject # diğer her şey reddet
# 2. Listen sadece local + iç IP
# postgresql.conf
listen_addresses = 'localhost,10.0.0.5'
# 3. SCRAM-SHA-256 (md5 yerine)
password_encryption = scram-sha-256
# 4. SSL zorla
ssl = on
ssl_cert_file = '/etc/ssl/certs/postgres.crt'
ssl_key_file = '/etc/ssl/private/postgres.key'
# 5. Audit log
shared_preload_libraries = 'pgaudit'
pgaudit.log = 'write,ddl'
Role-based access:
-- Read-only kullanıcı
CREATE ROLE app_readonly LOGIN PASSWORD 'xxx';
GRANT CONNECT ON DATABASE app_db TO app_readonly;
GRANT USAGE ON SCHEMA public TO app_readonly;
GRANT SELECT ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO app_readonly;
ALTER DEFAULT PRIVILEGES IN SCHEMA public GRANT SELECT ON TABLES TO app_readonly;
-- Application user — write ama DDL yok
CREATE ROLE app_user LOGIN PASSWORD 'yyy';
GRANT CONNECT ON DATABASE app_db TO app_user;
GRANT USAGE ON SCHEMA public TO app_user;
GRANT SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO app_user;
Sıkça Sorulan Sorular
MySQL'den PostgreSQL'e migrate karmaşık mı?
Şema farkları (auto_increment → SERIAL, int(11) → integer), bazı fonksiyon farkları (NOW() aynı, UNIX_TIMESTAMP() farklı), JSON syntax. pgloader ile otomatik migrate; küçük projeler 1-2 saat, büyük projelerde stored proc / trigger çevirisi gerekebilir.
PostgreSQL hosting paylaşımlı'da bulunur mu?
Türkiye'de paylaşımlı hosting çoğunlukla MySQL'i sunar. PostgreSQL için root erişimli VDS en esnek seçenektir. Büyükweb VDS ile istediğiniz PostgreSQL versiyonunu kurabilirsiniz.
VACUUM neden gerekli?
PostgreSQL MVCC (multi-version concurrency) — UPDATE/DELETE eski satırları "dead tuple" olarak bırakır. VACUUM bunları temizler. Otomatik (autovacuum) çalışır ama yoğun yazma altında manuel VACUUM (VERBOSE, ANALYZE) gerekebilir. Detay: PostgreSQL Performance VACUUM.
Supabase ne zaman tercih edilir?
- MVP / startup hızlı launch 2) Auth + Storage + Realtime ihtiyaçı 3) Edge function gerekiyorsa 4) PostgreSQL + REST API otomatik istiyorsanız. Yüksek-trafikli production için kendi infrastruktürünüzde tutmak (Büyükweb VDS) maliyet/kontrol avantajlı.
Hangi PostgreSQL versiyonunu kurmalıyım?
2026'da PostgreSQL 16 stabil + uzun destek. PostgreSQL 17 Eylül 2024'te çıktı, production için 6 ay test gözlemden sonra geçilebilir. Eski versiyonlar (12, 13) EOL'e yaklaşıyor — yükseltin.
pgvector ile AI/RAG uygulaması yapabilir miyim?
Evet, yaygın yöntem. vector data type + cosine similarity search + HNSW index. OpenAI embedding API → pgvector → PostgreSQL'de RAG'ın temeli. Lansman maliyeti çok düşük; ölçek için pgvector + Citus distributed.
Replikasyon lag nasıl ölçülür?
-- Primary'de
SELECT pg_current_wal_lsn();
-- Replica'da
SELECT pg_last_wal_receive_lsn(), pg_last_wal_replay_lsn();
-- Lag bytes
SELECT pg_wal_lsn_diff(pg_current_wal_lsn(), pg_last_wal_replay_lsn()) AS lag_bytes
FROM pg_stat_replication;
100 MB lag = sorun. Patroni otomatik alarm + failover kararını lag eşiğine göre verir.
PostgreSQL pgAdmin yerine ne öneriyorsunuz?
- DBeaver — cross-platform, ücretsiz, multi-DB
- DataGrip — JetBrains, ücretli ama mükemmel
- TablePlus — Mac native, hızlı
- psql — terminal'de profesyonel iş için (en hızlı)
- pgAdmin 4 — official, web UI, biraz ağır
Drupal + PostgreSQL kombinasyonu öneriliyor mu?
Drupal 8+ PostgreSQL'i first-class destekler — bazı durumlarda MySQL'den daha iyi performans gösterir. WordPress aksine, Drupal multi-DB testleri ile gelir. Performance fark JSONB field'ları yoğun kullanan sitelerde belirgin.
"PostgreSQL slow" şikayeti — nereden başlayalım?
-- 1. pg_stat_statements aç
CREATE EXTENSION pg_stat_statements;
-- 2. En yavaş 20 sorgu
SELECT query, calls, mean_exec_time, total_exec_time
FROM pg_stat_statements
ORDER BY total_exec_time DESC LIMIT 20;
-- 3. Cache hit ratio
SELECT sum(blks_hit) / (sum(blks_hit) + sum(blks_read)) AS cache_hit_ratio FROM pg_stat_database;
-- > %99 ideal, %95'in altında shared_buffers artır
-- 4. Bloat check
SELECT * FROM pg_stat_user_tables ORDER BY n_dead_tup DESC LIMIT 10;
-- Yüksek dead_tup → autovacuum tuning gerekli
Detaylı tuning: PostgreSQL Performans VACUUM ve Query Planner.
Büyükweb'de PostgreSQL
Büyükweb VDS ve fiziksel dedicated sunucu paketlerinde PostgreSQL kurulumu serbest:
- Sanal Sunucu / Ucuz VDS — PostgreSQL 14-16, küçük projeler (1-10 GB DB)
- E5v2 / E5v4 VDS — production seviyesi, partitioning + replication
- Fiziksel Dedicated — büyük analitik DB (TB+ veri), Citus cluster, custom kernel tuning
- Yedekleme: JetBackup ile günlük + WAL archive ile PITR yapılandırılabilir
Linux hosting ve cPanel hosting paketlerinde MySQL/MariaDB default; PostgreSQL ihtiyaçı için VDS'e geçiş önerilir.
Yapılandırma desteği için 0850 302 60 70.
İlgili Rehberler
- PostgreSQL Performans VACUUM ve Query Planner
- MySQL ve MariaDB Yetki Yönetimi
- Veritabanı Sharding ve Horizontal Scaling
- Redis Kurulumu Web Önbellekleme
- MongoDB Belge Tabanlı Veritabanı
İlgili Büyükweb Hizmetleri
Veritabanı performansı ve güvenilirliği için Türkiye lokasyonlu sunucu paketlerimiz:
- Yüksek IOPS VDS Sunucu
- E5 v4 İşlemcili VDS
- Fiziksel Dedicated
- WordPress Hosting (MySQL)
- cPanel Web Hosting
Sorularınız için 0850 302 60 70 numaralı destek hattımıza veya iletişim sayfamıza yazabilirsiniz.
Veritabanı Yönetimi İlgili Hizmetlerimiz
Bu yazıda anlatılan teknik konuyu profesyonel altyapıyla deneyimleyin
Etiketler:

